美国信息科学专业留学_美国信息科学专业留学费用
- 留学专业
- 2024-08-18 23:28:54
大家好,今天我将为大家详细介绍美国信息科学专业留学的问题。为了更好地呈现这个问题,我将相关资料进行了整理,现在就让我们一起来看看吧。
文章目录列表:
1.计算机科学专业最好的8所美国大学2.去美国留学哪些学校计算机专业比较好?
3.美国计算机专业最好的大学
4.美国留学计算机专业名校有哪些
5.电子信息工程专业去美国留学,申请哪个学校比较好?
6.美国IT专业前10名校推荐
计算机科学专业最好的8所美国大学
根据2022年USNews美国大学计算机专业排名显示,排在前10名的院校都有:卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州理工学院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学。
美国计算机热门高校推荐:
加州理工学院:加州理工学院经常与麻省理工学院竞争,在工科学校中排名全国第一,其计算机科学程序也同样强大。该计划比该清单上的大多数计划都要小,每年约有65个学士学位的学生毕业。较小的规模可能是一个优势:加州理工学院的学生与教职人员比例达到惊人的3:1 ,因此学生有很多机会认识他们的教授并进行研究。
除了计算机科学专业外,加州理工学院还提供应用数学和计算数学以及信息和数据科学专业。学生还可以选择辅修控制和动力系统。在校园内,附近的喷气推进实验室(JPL)以及暑期本科研究奖学金计划(SURF)上都有大量的研究机会。
卡内基梅隆大学:根据的统计,卡内基梅隆大学在计算机科学学院的规模和他们出版的出版物数量方面在全国排名第一。该大学每年授予大约170个计算机科学学士学位,并且学校还在人工智能,计算机安全和计算机网络等领域提供强大的研究生课程。
CMU的计算机科学学院是众多部门和研究所的所在地,其中包括人机交互研究所,机器学习系,机器人学院,语言技术学院和计算生物学系。结果是,本科生有进行研究的绝好机会,任何有动力的学生都可以以丰富的履历和丰富的实践经验毕业。
除了计算机科学,CMU还提供计算生物学,人工智能,计算机科学与艺术,音乐与技术,机器人技术以及人机交互的学士学位课程。宾夕法尼亚州匹兹堡迷人的校园在STEM领域拥有其他优势,CMU一直名列全美顶尖的工程学校之列。
佐治亚理工学院:佐治亚理工学院 位于佐治亚州的亚特兰大市,一直是全美最好的工程学校之一,作为一所公立大学,它代表着非凡的价值,尤其是对于本州学生而言。计算机科学是该大学最受欢迎的本科专业,每年有600多名学生获得学士学位。
佐治亚理工学院计算机科学专业的学生可以选择八个“线程”之一来创建符合其特定兴趣和职业目标的大学经历。重点领域是设备,信息互联网络,情报,媒体,建模和仿真,人员(以人为中心的计算),系统和体系结构以及理论。希望在该领域具有丰富工作经验的毕业生,应该考虑佐治亚理工学院的五年合作计划。
留学以自己的水平能申请到什么层次的大学,可以使用留学志愿参考系统/dingwei/?ozs=dw-1
使用方法:把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景(211/985/双非)等信息输入到系统中,系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例,可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例,了解一下与自己情况类似的人,他/她们都去了哪些院校,作为自己选择院校的参考。
去美国留学哪些学校计算机专业比较好?
1. 南加州大学
教研实力
42 个终生制教授,33 个研究教授和 30 个合聘教授共同组成的强大研究团队,研究小组包括人工智能,数据库与信息管理,图形、游戏与多媒体,并行与分布式计算,机器人、人脑理论与计算神经科学,软件系统与工程,通讯与系统,理论与计算科学。
申请特点
USC 的 CS 硕士项目主要分为 8 个研究方向:数据科学、游戏开发、计算机安全、计算机网络、软件工程、智能机器人硕士、多媒体与创意技术硕士、高能计算与模拟。每一个硕士 program 都招 30 人左右的班,招生人数较为庞大,这也是相对而言在专业排名前 30 的学校中它的申请难度大大低于其他高校的原因。
但从近几年的数据来看,USC 的申请难度貌似有些微提高,估计是一年比一年热门的缘故。但由于其招生人数颇多,GPA 和托福GRE 分数比较好的学生也可以一试。
地理位置
USC 的 CS教育在 LA 是比较受到认可的,经常会有 Microsoft、Blizzard、EA、Konami 等大公司直接来实验室招聘,并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士,并获得反馈,在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。此外,从地理位置的角度来考虑,离硅谷 6 小时车程,就业出路较好。
2. 佐治亚理工学院
Gatech
的 CS 设在 College of Computing 下,其中有三个 school:School of Computer
Science,School of Interactive Computing,School of Computational Science
& Engineering。涉及的领域很宽广,目前有近两百位教研人员、8 个 research center。Gatech
录取后,换老师、换组比较容易,特别第一学期结束,不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。
申请时需要提交财产证明。Gatech 开始给奖只给一年的,后面的可能还要再评。网申时必须指定一个教授还得说明对教授工作的理解什么。 三封网推。最低要求是 GPA 3.0/4.0,GRE V153 Q155 AW3.0,托福 100,对托福要求很高,会卡托福成绩。
Tech 校园并不是很大,位于亚特兰大的中城 ( Midtown ) 地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN 总部等等都在,本地机会很多。学院在提供 job opportunity 信息方面做得不错。
3. 德州农工大学
研究领域包括:Human-Centered
Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical
Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and
Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。
Master non-thesis 跟 thesis 是可以自由转的,所以 Ms 进实验室机会还是很多的。
德州农工的学费比较低。申请 CS 要求写很多文档,主要是职业规划,学术活动等等。CS 有自己的申请系统,等学校的申请完了才发邮件给 ID 上 CS 自己的申请系统,过程比较繁琐。德州农工网申时,不会主动给你的推荐人信箱发送推送链接。网推最多可以填写 10 个推荐人。Ms 的绝大多数是 211 背景。
德州农工在村里,开车到休斯顿一个多小时。德州主要的工作机会在那个三角区,而德州农工正好在最中间,有地理优势,但就业一般,据说在德州很多人去加州找工作。
4. 加州大学尔湾分校
UCI
的 CS 系设置于该校的信息与计算机科学学院下,是该院最大的系。研究方面,该系涉及到了 CS 领域下 11
个研究方向,包括:算法与复杂性,人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中,网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。
UCI
的 ICS 只开放秋季招生,网申从 9 月 15 就开始了,开设了 MS 和 Ph.D 两种学位。可选的 program 有 MS/Ph.D
Computer Science, MS/Ph.D Information and Computer Science , MS/Ph.D
Network Systems 和 MS/Ph.D Software Engineering。
UCI 是 UC
系列的院校里录取中国学生较多的院校之一,CS 专业更是如此,总的申请难度并不是太高,不过会比较注重硬件成绩,GPA 3.5+,GRE319+
,TOEFL 100+ 的申请者才有较大的录取可能性。 对于申请者的软性背景也有较高的要求,看重申请者的专业项目经历和论文发表经历,工作经验也会为申请加分。因此,专业背景丰富的申请者在保障成绩的情况下拿到录取就有较大的把握。
加州由于其高度发达的经济市场,为 CS 毕业生提供了得天独厚的优势。 尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市,位于该县中部。近几年经济速度增长很快,当地有许多 IT 企业,UCI 的 CS 学生很容易能找到实习机会,同时也能有较好的就业前景。
除此之外,尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对 CS 人才需求很大。
5. 华盛顿大学
华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大,在职
60 名 Faculty 成员,每年近 200 位博士在读,还有大量的 Master。专业排名也不错,本科计算机专业排名
12,各个分支发展比较均衡,其中最强的当属,排名前 5,其他分支领域也基本都位列前 10。
华盛顿的软件工程、system 一流,申请难度也比较大。其他专业相对倒不是特别难申。
西雅图作为一个国际著名大都市,也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉,冬天不冷,风景优美,气候宜人,青山、绿水、空气清新。
并且西雅拥有最多世界巨头,像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图,就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了,在这些公司中,华盛顿大学毕业生所占的比例最大,而且绝对大。
6. 雪城大学
雪城大学的
CS 系与 EE
系合并在同一系下,这也是作为雪城的办学特色,因为学生可以跨学科学习。学校非常重视研究能力,学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于
EECS 合办的原因,该系的研究方向是有比较大的交叉性的,共有 17 个研究方向。其中属于 CS
领域的专业方向包括:人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。
雪城大学是为数不多的,被指定为 National Security Agency Center of Excellence 的高校之一,因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。
学校开设的
program 包括 MSc in Computer Science,MSc in Computer Engineering 和 Ph.D
in Computer and Information Science and Engineering,分两季招生。
前几年申请的时候,雪城大学在 CS 专业申请方面是另一个高综合排名的 AD 狂,每年发放的录取非常多,门槛也较低。申请者的条件只要达到 GPA 80 分左右, 旧 GRE 1000 以上, TOEFL80 分以上,拿到该校的录取就不难。另外,该校还有一个特点就是喜欢向一些条件较好的申请者发放 30% 学费减免的奖学金,以此吸引优秀学生入学。但从近两年的录取看来,想要被录取至少要保证新 GRE311+,T90+,GPA3.2+,并且最好有论文。
雪城大学的地理位置并不很好,位于美国纽约上州中部的城市。城市本身对于 CS 专业同学来说就业没有很大优势,但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。
7. 俄亥俄州立大学
OSU
的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里,它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先,学院长期与校外企业有合作交流。 研究领域可以分为 7
个类别:人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程,系统,产业及理论与算法。其中 Industrial Collaboration (
产业合作 ) ,是学校以企业 IT 技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU 的 CS 研究方向中,实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。
OSU
的 CS 开设了硕士和博士学位,国际生只有秋季招生。OSU 素有 Only Score University 之称,然而这一称号放在 CS
专业下面却是不成立的。该校在 CS 方面的录取门槛其实并不十分高,不过要求各方面比较平均,一般来说 GPA 80+,GRE311+ ,TOEFL
80+ 以上的硬件条件就有机会能够拿到录取了,不过同时作为申请者应该注意专业背景方面的积累以及专业匹配度。
俄亥俄州是美国的另一个制造中心,以制造业为支柱产业,相对来说高科技计算机产业并不是十分发达。比较适合 CS 专业人才就业的城市或地区有哥伦布市、克利夫兰、辛辛那提。
OSU
所在地哥伦布市距离 Purdue 大学所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要 3 个多小时的车程 ; 而距离 CMU 和
University of Pittsburgh 所在的匹兹堡市也只需要 3 小时左右的车程。地理上的便利使得 OSU 的 CS
毕业生在就业去向上也有较多的选择。
8. 莱斯大学
研究领域包括:artificial intelligence,
bioinformatics, computer architecture, computer graphics, computer
networking, computer security , distributed peer-to-peer systems,
embedded computing, high-performance computing, logic and the
foundations of computer science, mobile networking, operating systems,
physical computing and robotics, programming language theory , virtual
machines。
教研人员偏少,不足三十位。有两个 research center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。
需要考 advanced GRE test scores in mathematics, computer science, or engineering。推荐信尽量找学术的。官网上明确表示 MSCE 没有 financial aid。
美国计算机专业最好的大学
计算机专业最好的美国大学TOP10一共有12所高校,分别是卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、康奈尔大学、佐治亚理工学院、伊利诺伊大学香槟分校、加州理工学院、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学。下面我们详细了解一下计算机专业最好的美国大学。
1、卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University
全美计算机专业排名:1
所在州:宾夕法尼亚州
全美综合排名:25
2、麻省理工学院Massachusetts Institute of Technology
全美计算机专业排名:1
所在州:马萨诸塞州
全美综合排名:2
3、斯坦福大学Stanford University
全美计算机专业排名:1
所在州:加利福尼亚州
全美综合排名:6
4、加州大学伯克利分校University of California-Berkeley
全美计算机专业排名:1
所在州:加利福尼亚州
全美综合排名:22
5、康奈尔大学Cornell University
全美计算机专业排名:5
所在州:纽约州
全美综合排名:17
6、佐治亚理工学院Georgia Institute of Technology-Main Campus
全美计算机专业排名:5
所在州:佐治亚州
全美综合排名:38
7、伊利诺伊大学香槟分校University of Illinois at Urbana-Champaign
全美计算机专业排名:5
所在州:伊利诺伊州
全美综合排名:47
8、加州理工学院California Institute of Technology
全美计算机专业排名:8
所在州:加利福尼亚州
全美综合排名:9
9、普林斯顿大学Princeton University
全美计算机专业排名:8
所在州:新泽西州
全美综合排名:1
10、加州大学洛杉矶分校University of California-Los Angeles
全美计算机专业排名:10
所在州:加利福尼亚州
全美综合排名:20
11、德克萨斯大学奥斯汀分校The University of Texas at Austin
全美计算机专业排名:10
所在州:德克萨斯州
全美综合排名:38
12、华盛顿大学University of Washington-Seattle Campus
全美计算机专业排名:10
所在州:华盛顿州
全美综合排名:59
美国留学计算机专业名校有哪些
1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册,最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了,一般有两到三个单元,涉及面非常之广,从量子计算到数字演员,从计算科学的伟大思想到网络安全,从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误,其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大,基本上都是响当当的名教授,甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程,可以充分展示计算机科学的丰富内涵,使学生较早地了解学科的轮廓和脉络,对于开阔学生视野,启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活,而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔?盖茨,2004年微软到各大高校招兵买马时,他每站必到,利用自己的明星效应,大讲计算机学科的美妙前景),可以想象,这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方,尤其是在专业基础课方面,除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外,对于没有编程经验的学生,第一门编程课是符号编程入门,采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生,可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程,包括C、Fortran、C++、Java,以及UNIX的使用等,这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课:61A“计算机程序的结构与解释”,采用MIT Abelson等编著的同名教材;61B“数据结构”(教材采用自编讲义);61C“计算机结构”(Machine Structures),采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外,可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有:将离散数学和概率论结合讲授的CS70,主讲是名教授Christos PApadimitriou;CS98-1 编程练习课,以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材;CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材,非常超前,但是既然连Pressman的《软件工程:实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏,既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准,这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外,教学侧重实际,贯穿了极限编程的思想,涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试,最后要求完成一个实际产品,并进行演示。
3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年,到1986年基本定型,十多年来几乎没有什么变化。其中,数值分析方向课程中,Math225为矩阵论,CS257为数值方法,CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数;
理论方向课程中,CS173为离散结构,CS273为计算理论,CS37x包括算法、形式方法、程序验证;
人工智能方向课程中,CS348为人工智能导论,CS34x包括机器人、机器学习与模式识别;
软件方向,CS125为计算机科学导论,CS225为数据结构与软件工程原理,CS31x包括数据库、图形学、多媒体,CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计;
硬件方向课程中,CS231为计算机体系结构I,CS232为计算机体系结构II,CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同,CMU的计算机科学系成立于1965年,是全美最早的,如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外,其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说,CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课,虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程,但是从内容上看应该是离散数学的替代,因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材,内容比传统离散数学要灵活得多,涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等,非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同,CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象:本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”,直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点,是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富,但是硬件课程多了,又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢?计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答,他用15~213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书:《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说:
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为,我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生,甚至是计算机工程师,也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统,并采用这样的过滤方法:我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如,我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言,但是不关注如何编写汇编语言,而是关心编译器怎样翻译C的各种构造,比如指针、循环、过程调用和返回,以及switch语句。更进一步,我们将更广泛和现实地看待系统,包括硬件和系统软件,讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体,又能实践,同时也非常利于调动学生的积极性。”
5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置,只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业,偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中,所有学生都要参加如下四门课程:6.001“计算机程序的结构与解释”,当然与伯克利相同,采用的是Abelson等编著的同名教材;6.002“电路与电子学”;6.003“信号与系统”(自编讲义);6.004 “计算结构”(Computation Structures),与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课:“概率系统分析”和“计算机科学数学”,后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。
电子信息工程专业去美国留学,申请哪个学校比较好?
1 Massachusetts Institute of Technology麻省理工学院
2 Stanford University斯坦福大学
3 University of California -Berkeley加州大学伯克利分校
4 University of Illinois-Urbana Champaign伊利诺伊大学香槟分校
5 California Institute of Technology加州理工学院
6 Georgia Institute of Technology佐治亚理工学院学校
7 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学
8 Cornell University康奈尔大学
9 University of Michigan- Ann Arbor密西根大学安娜堡分校
10 Purdue University-West Lafayette普渡大学西拉法叶校区
11 Princeton University普林斯顿大学
12 University of Texas-Austin德克萨斯大学奥斯汀分校
13 University of California -Los Angeles加州大学洛杉矶分校
14 University of California San Diego加利福尼亚大学圣地亚哥分校学校
15 University of Maryland -Park马里兰大学帕克分校
16 University of Southern California南加州大学
17 University of Wisconsin-Madison威斯康星大学麦迪逊分校
18 The Ohio State University-Columbus俄亥俄州立大学哥伦布分校
19 Columbia University哥伦比亚大学
20 Johns Hopkins University约翰霍普金斯大学
21 Rice University莱斯大学
22 Texas A&M University德州A&M大学
23 University of California Santa Barbara加州大学圣塔芭芭拉分校学校
24 University of Minnesota- Twin Cities明尼苏达大学双城
25 Virginia Tech弗吉尼亚理工学院
26 Harvard University哈佛大学
27 Pennsylvania State University宾州州立大学
28 Rensselaer Polytechnic Institute伦斯勒理工学院
29 University of Washington华盛顿大学
30 Arizona State University亚利桑那州立大学
31 Northwestern University西北大学
32 North Carolina State University,Raleigh北卡罗来纳州立大学
33 University of Pennsylvania宾夕法尼亚大学
34 Duke University杜克大学
35 University of Florida佛罗里达大学
36 Iowa State University爱荷华州立大学
37 The University of Arizona亚利桑那大学
38 36 University of Colorado-Boulder科罗拉多大学波尔得分校
39 36 Yale University耶鲁大学
40 University of California-Davis加州大学戴维斯分校
41 University of California Berkeley加州大学伯克利分校
42 University of Notre Dame圣母大学
43 University of Virginia弗吉尼亚大学
44 Boston University波士顿大学
45 Case Western Reserve University凯斯西储大学
46 Michigan State University密歇根州立大学
47 Northeastern University东北大学
48 Rutgers the State University of New Jersey--New Brunswick罗格斯大学新伯朗士威校区
49 The University of Utah犹他大学
50 Vanderbilt University范德堡大学
51 Auburn University奥本大学
52 Dartmouth College达特茅斯学院
53 University of Massachusetts-Amherst马萨诸塞大学Amherst校区
54 Washington University in St. Louis圣路易斯华盛顿大学
55 Brown University布朗大学
56 Drexel University德雷塞尔大学
57 University of Central Florida中佛罗里达大学
58 The University of Pittsburgh匹兹堡大学
59 University of Tennessee田纳西大学
60 Lehigh University利哈伊大学
61 Missouri University of Science and Technology密苏里大学理工学院
62 Polytechnic Institute of New York University(NYU)纽约大学
63 University of Delaware特拉华大学
64 The University of Iowa爱荷华大学
65 The University of Texas-Dallas德克萨斯大学达拉斯分校
66 Washington State University华盛顿州立大学
67 Clemson University克莱姆森大学
68 Colorado State University科罗拉多州立大学
69 Stony Brook University-SUNY纽约州立大学石溪分校
70 Syracuse University雪城大学
71 University of California-Riverside加州大学河滨分校
72 University of Connecticut康涅狄格大学
73 University of Illinois-Chicago伊利诺大学芝加哥校区
74 University of Rochester罗切斯特大学
75 Worcester Polytechnic Institute伍斯特理工学院学校
76 Louisiana State University-Baton Rouge路易斯安那州立大学
77 New Jersey Institute of Technology新泽西理工学院
78 Oregon State University俄勒冈州立大学
79 Stevens Institute of Technology (Schaefer)斯蒂文斯理工学院
80 Texas Tech University德州理工大学
81 Tufts University塔夫斯大学
82 University at Buffalo-SUNY纽约州立大学水牛城分校学校
83 University of California-Santa Cruz加州大学圣克鲁兹分校
84 University of Cincinnati辛辛那提大学
85 The University of Kansas堪萨斯大学
86 University of New Mexico新墨西哥大学
87 University of North Carolina--Charlotte (Lee)北卡罗来纳大学
88 University of Texas—Arlington德克萨斯大学
89 Illinois Institute of Technology伊利诺理工大学
90 Kansas State University堪萨斯州立大学
91 Michigan Technological University密歇根理工大学
92 Mississippi State University (Bagley)密西西比州立大学
93 Oklahoma State University俄克拉荷马州立大学
94 Southern Methodist University南卫理公会大学
95 University of Houston休斯顿大学
96 University of Kentucky肯塔基大学
97 University of Maryland -Park马里兰大学帕克分校
98 University of Missouri密苏里大学
99 University of Nebraska-Lincoln内布拉斯加大学林肯分校
100 University of Oklahoma俄克拉荷马大学
101 University of South Florida南佛罗里达大学
102 Air Force Institute of Technology空军理工大学
美国IT专业前10名校推荐
20世纪40年代,世界上第一台真正意义上的现代化计算机诞生于美国。自此,美国一直居于全球计算机科学界的领袖地位;同时,美国计算机产业也在世界计算机行业中占据了绝对优势,美国硅谷(Silicon Valley)几乎成为计算机行业的代名词。在介绍美国大学的计算机科学专业(Computer Science)时,不得不提到的是中国高校自建立计算机科学专业和院系以来,从国外引进的原版教材绝大多数都来自美国,这既为中国同学申请美国大学计算机科学系奠定了良好的基础,同时也加剧了中国同学之间的内部竞争,所以计算机科学专业历年来都是赴美留学申请中竞争最为激烈的专业之一。
在美国计算机科学领域,排名靠前的学校较之排名靠后的学校有着巨大的优势,80%以上的图灵奖(计算机界的诺贝尔奖)得主集中于排名前10位的学校。这些学校无论在学术界还是在计算机工业界均有着举足轻重的影响。因此,对于广大有志赴美攻读计算机科学领域高级学位的中国同学而言,尽可能地进入排名靠前的学校相对于其他专业而言是一个更加现实和迫切的需要。
TOP 10学校简介
1卡内基?梅隆大学
Carnegie Mellon University
CMU的计算机科学系是美国最早建立的计算机科学系之一,目前已升级为计算机科学学院(School of Computer Science)。
在CMU的教学和科研项目中,机器人领域的研究一直处于世界领先地位。在整体课程设计方面,CMU摈弃了对传统离散数学的过分强调,而是在入学之初就注重概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论和博弈论等理论的研究,把学习的趣味性和实用性紧密结合。
CMU申请的截止日期为12月15日(推荐信到达学校的截止日期为1月3日)。国际申请者需要向校方提交GRE成绩和TOEFL成绩,申请费用为75美元。申请者可以到报道。
近年来,国家信息化发展战略把地理信息系统专业(GIS)人才的需求推向了前所未有的高度,使得该专业成为为数不多的人才供不应求的热门专业之一。英国《Nature》也称它为21世纪最有统治力的技术之一。不过由于该专业主要应用于军事、国土、海洋、生态、人口、灾害应急等关系国家安危的领域,让很多学生都对其“望而生畏”,觉得离我们太遥远。事实上,美国专家指出,地理信息系统专业远没有想象中的那么神秘。
地理信息系统在美国的研究方向
美国大学一般将地理信息系统硕士课程开设在地理系。2002年,美国大学地理信息科学协会(UCGIS)为地理信息系统划分了19个研究方向,这19个 方向又可以归属于地理数据的收集、处理、分析与表达四个阶段。
在地理数据的获取和收集过程中,GIS主要研究地理数据的准确性和不确定性(Uncertainty in Geographic Information)。地理数据通常通过野外测量、数字化、遥感等手段获得,获取过程中不可避免地存在误差。爱留学美国部专家介绍,该研究方向讨论的便是如何处理、减少这些 误差,以及针对数据中存在的不确定性错误进行处理的方法和技术。数据的获取手段和表达处理方式日渐成熟,但数据的误差和不确定性却会永久存在,因此该研究 方向被视为GIS研究领域中富有永久生命力的方向之一。
随着中国地理信息数据库的建设和更新以及全球地理信息数据共享热潮的到来,地理信息的组织和管理过程是当前国内GIS领域研究的重点,在中国有着最为广泛 的实践和应用空间。其中较为热门的研究方向包括空间认知(Spatial Cognition)、海量数据库机构体系(Institutional Aspects of Spatial Data Infrastructure)、空间本体论(Spatial Ontologies)、空间决策支持系统(Spatial Decision Support System)、时空数据关系及建模(Space and Space/Time Analysis and Modeling)、GIS和RS技术的集成(Incorporating Remotely Sensed Data and Information in GIS )、时空数据语义研究(Geospatial Semantic Web)、空间数据共享以及互操作研究(Integration)等。
地理信息数据获取手段的不断丰富和提高使得地理信息数据量正在以惊人的速度增长,海量的地理数据正在等待GIS专家进行分析和利用,地理数据背后隐藏的巨大潜力仍有待挖掘。鉴于此,国外目前的GIS研究热点集中在地理信息的分析和表达过程,其中最为热门的研究方向包括与网络结合的网络地理服务(GeoWeb)、与计量地理有关的空间数据统计分析(Geo-computation)、空间数据挖掘(Geographic Data Mining and Knowledge Discovery)、应急反应中的数据获取和分析(Emergency Data Acquisition and Analysis)、空间信息可视化和虚拟地理环境(Visualization)、社会背景中GIS的表达以及GIS在公众信息传播中的研究(GIS and Society)等。
地理信息系统核心课程
GIS Algorithms and Data Structures
Cartography and Geographic Visualization
GIS Data Analysis
Cognitive Geography and Geographical Cognition
Database Design for Geographic Information Systems
Programming in Geographic Information Science
Advanced Research Methods in Geography
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