ai需要哪些本科专业,ai需要哪些本科专业毕业

ai需要哪些本科专业,ai需要哪些本科专业毕业

大家好，今天我来给大家讲解一下关于ai需要哪些本科专业的问题。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了整理，现在就让我们一起来看看吧。

文章目录列表:

1.三本本科生能做人工智能吗？
2.学AI大学选什么专业好一些，还有这个专业对应着以后的方向是什么？
3.“人工智能”在大学里是什么学科或专业？
4.想要从事人工智能方面的研究，本科应该考什么专业

三本本科生能做人工智能吗？

三本本科生能做人工智能吗？

毋庸置疑，当然三本本科生当然可以做人工智能呀！现如今做人工智能是一种 时尚 ，因为AI它是研究、开发用于模拟延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的科学技术；它涵盖了人们生活的方方面面。

三本本科生已经是高学历者，事在人为，搞人工智能应用方面得看自己的悟性，因为你已经接触过计算机原理及学习过Python语音学习，懂得人工智能应用中的涉及到的大量向量和矩阵运算，以及线性代数的多模型算法。

学习人工智能是一个循序渐进的过程，既然已经在基础理论了解一些，再系上已经有的基础，多看看人工智能工程师们的专业书籍，自己拟定一个学习表，会夯实基础；这样会通俗形象看懂得人工智能表达意思，从而深度掌握机器的学习思想和工作原理；然后从概念、原理、Python实现、应用场景等诸多方面，详细剖析人工智能应用中的主要算法，如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。

以上为个人观点，希望对提问者有一点帮助。

知足常乐2020.10.6日于上海

能不能做人工智能与一个人本身的学历无关，大家都知道: 马云就是一个浙江普通师范院校毕业，他却创立了阿里巴巴，成为现代中国首富。袁隆平就是一个普通的西南农学院毕业，却成为中国的水稻专家，几乎解决了全人类的吃饭问题。比尔盖茨大学没有毕业，却创立微软公司，把互联网推进到一个新时代。

到底能不能做人工智能主要看他有没有创新精神，；有没有创新意识。主要看他有没有改变自己，改变世界的宏伟目标；有没有坚韧不拔，锲而不舍的拼搏精神。看他能不能跟上时代的步伐，把握时代的脉搏，开拓别人无法意料的新天地。

总之，只要有慧眼看世界的智慧，就能做好他想做的事。

人工智能和是不是三本本科无关，只和专业领域是否对口有关。

重点本科，非人工智能专业，依旧不能做

先给你一颗定心丸，就算是985和211的双一流本科生，只要他的专业不是人工智能方向的，他也没办法做这一项目。

所以，你大可不必担心三本本科生能不能做人工智能这个问题，如果是这个专业的，就可以做。

精耕于专业，未来可期

人工智能，是未来一个很重要的领域，很多企业都可以涌进了这个领域，并且投入了大量的真金白银。

所以，你现在要做的就是学好专业知识，成为这一个领域的真正人才，未来就不会担心做不了这个了。或许，由于你的努力，你会比那些同专业的重点本科的同学还有厉害。

人工智能是一个大领域，你需要做到小而精

人工智能这个领域的知识庞大而复杂，个人的精力是有限的，无法做到面面俱到。

所以，你必须抓住一个自己感兴趣的小分支，钻研好、磨练好，成为这个小分支的专家，这样反而比那些什么都懂一些，却又什么都不精通的人还有好就业。

IT产业的从业人员，是否合适，与学历无关。比尔盖茨哈佛大学也没有毕业，但并不影响他的世界IT产业第一人的地位和影响力。

三本本科生，已经具有高等教育学历，在学识和阅历上，均符合从事IT产业的要求。世上无难事，只怕有心人。

只要你坚定不移，坚持不懈，发奋图强，迎难而上，就一定能在IT行业中，打拼出一块属于自己的IT王国。

加油加油！！

不能。不单三本本科不能，名牌大学博士生也不能。但是所有学了信息技术或计算机的，有这一方面兴趣的，善于钻研且有所得的学生能、老师能、农民能、工人能、男人能、女人能、大人能、孩子能、中国人能、外国人能、地球人能、火星人能

不能以大学好坏区分能不能做人工智能

不能以什么人区分能不能做人工智能

我的回答可以做绕口令了吧

三本本科生能做人工智能吗？

这个问题我可以明确的回答，一点问题都没有，其实不管是一本、二本、三本在大学本科阶段学的都是基本的知识，都是入门的知识。真正的能力和本事，都不是老师教出来的，都是自己刻苦钻研出来的。

我送这位同学一句千古名言“师傅领进门，成才在个人”，通过学校专门学习这个人生有限并难得的人生最最宝贵的时段，把基础理论知识学好，学扎实，充分利用有老师指导这个优势，主动而不是被动的学习，为将来从事人工智能的工作打下自学的基础。

与一本和二本的同学一样，一样能够成才，这与三本学校没有关系。其实学的专业基础知识都是一种教材。一定要有信心，有志者事竟成，这是千古之真理。为了你的未来努力 吧

同时，我也祝福这位同学，你遇到学习当代 社会 的热门专业知识的运气，因为人工智能不管你将来从事什么工作都能用得上，都有你用武之地。

千万不要觉得三本学校就感到自卑，放松学习，越是在三本越是要好好学习，要有志气，三本毕业，在 社会 上照样能超越那些一本、二本的同学。

真正到了 社会 上，要的是能力，要的是你能给 社会 创造价值，学校的好坏，只是参考，你就是你，如果你优秀，没有人会在乎你是什么学校毕业的。

人工智能在最近几年发展迅猛，很多公司都在寻求人工智能为其赋能，因而对于人工智能的人才需求也比较旺盛！

不管你是几本，不管你是本科还是研究生，都可以做人工智能

人工智能的发展起诉于上个世纪的中期，正式提出“artificial intelligence”这个概念是在达特茅斯会议上，对于人工智能的理解，它的本质就是 赋予一个机器具有像人一样的思考、劳动、决策的能力！

人工智能从提出到今天，可谓是跌宕起伏！最近一次人工智能受到关注是源于2006年深度学习概念的提出，以后由于在2012年利用深度学习训练出的模型在图像挑战大赛上获得第一名，并远超其他算法的精确度，使得深度学习名声大噪，各种资本、人才、物力等流向人工智能，人工智能再一次迎来了他的春天！

基于深度学习的人工智能是个多层的神经网络，只要你肯用心，并且掌握一定的基础，任何人都可以从人工智能的热潮中得到一碗汤！

学习人工智能的核心板块：数学基础、Python基础、机器学习、深度学习、项目实战

数学基础

它主要包括高等数学、概率论、线性规划三个方面的知识，其中概率论与线性规划是重点。

人工智能的核心是求解出每个可能结果的概率，然后选择概率值最大的一个，因此概率论很重要。并且人工智能中涉及多个变量，涉及多个特征，因此要用向量和矩阵的方式来表达这些变量，因此线性规划很重要！最后，人工智能最多的是涉及最优化的问题，因此会有高数的知识！

pyhton基础

毫不客气的讲，Python是最适合人工智能开发的编程语言！Python是一种脚本语言，它简单易学、易用，人工智能大部分的框架以及各种库都是基于Python开发的！谷歌的人工智能开发平台tensorflow大部分的语言都是Python，然而其他的语言只有几千行！可见Python的重量！

机器学习

机器学习是实现人工智能的重要技术！机器学习就是用数据训练一个模型，然后将得到的结果与真实值就行比较，以此来不断调优的过程！机器学习主要解决回归与分类两大类任务！它可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习！传统的机器学习算法有线性回归、支持向量积、随机森林、决策树、神经网络等。

深度学习

深度学习属于机器学习的一种，是当今最为流行的人工智能技术。它是多隐藏的神经网络模型，可以用来做模式识别、图像处理、语音处理等工作。深度学习起源于2006年，由Hinton命名，之后在2012年的他的一位学生利用基于深度学习的算法一举拿下了图像识别比赛的第一，从此名声大噪！深度学习主要包括卷积神经网络与循环神经网两种算法，他们分别处理图像与音频，这也是近些年来，人脸识别与语音识别很火并且落地的原因！

项目实战

项目实战是检查你学的好的有效工具，一般都结合tensorflow和小程序就行开发！

人工智能的未来，所有人都可以学，未来她会像office一样普及

人工智能的未来已经到来，只不过是在某些方面的人工智能，我们把它叫做弱人工智能！

其实，如果人工智能技术能够再有所突破，它会像office在今天一样，成为大多数人的必备技能！

因而现在不学，未来也要学，何不趁着现在好好学一下！

只要进大学是来学习的，比中学时期更刻苦，三本学生学人工智能专业，毕业后肯定能从事人工智能领域的技术工作。

只是三本学校刻苦学习的学生，比其它大学的少些。但是三本学校也的确有一批努力拼搏的优秀学生。

理论上是可以，在2019年新增人工智能专业的院校中，有不少独立学院的影子，所以三本去做人工智能没什么不可以的。

2019年新增人工智能专业的院校

但三本去做人工智能在实际中是不现实的，甚至是本科毕业去做人工智能是欠妥的。某些答主那些说做互联网不需要门槛，甚至还拿出马云和袁隆平出来出来的出来做例子的。闭口不谈马云当时所处的年代，以及马云当时手上掌握着的资源，以及袁老为杂交水稻做出大量的知识积累，就在那无脑的灌鸡汤真的让人无语。

人工智能专业自开设以来就是培养研究生为主的专业，只是近年来人工智能培养体系得到了一定完善，才为人工智能本科阶段的培养提供了较为系统的学习体验。

虽然当前在本科阶段选择人工智能专业是完全可以的，但是由于人工智能专业的知识量比较大，而且难度也比较高，所以对于学生的学习能力有比较高的要求。而且人工智能是一个跨专业领域极广的专业，大学本科阶段还是以计算机知识和人工智能基础知识为主，要想获得更精更系统的人工智能知识，还需要研究生的学习。

数学目前看非常重要，因为AI还没有发展到互联网的这种人人可用的程度，而人工智能最重要的就是对数据的处理，而人工智能本科阶段，有大量的时间都是在学数学和统计学相关知识，那你计算机相关知识就相对较少。

而且近两年本科开设人工智能的高校增速迅猛，而且鱼龙混杂，但人工智能能够提供的岗位就还无法满足那么多毕业生，未来肯定还需要用其它指标来筛选人才，学历就是一个指标之一。

完全可以，人工智能与学历没有关系，只要你有相应的知识储备是完全能够胜任的。加油！

学AI大学选什么专业好一些，还有这个专业对应着以后的方向是什么？

本科专业里面没有这个专业，这个是研究生专业的一个方向。大学本科专业里与这个相近的专业是自动化，自动化专业会学到很多控制相关的课程，而人工智能这个专业就是利用各种控制原理去研究，从而实现人工智能。

“人工智能”在大学里是什么学科或专业？

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，

用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗？”?

扩展资料：

实际应用

机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

学科范畴

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

涉及学科

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

研究范畴

自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

参考资料：

百度百科-人工智能

想要从事人工智能方面的研究，本科应该考什么专业

觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识：

数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。

编程知识。这个取决于你的项目需求，其实哪种语言都好。不过，还是建议学习一门经典的语言，比如 C/C++,JAVA 和一门现代的语言，比如 Python, R 等等。不要学 Matlab！这是一门非常落后的语言，而且在实际中没法用！其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟

好了，今天关于“ai需要哪些本科专业”的探讨就到这里了。希望大家能够对“ai需要哪些本科专业”有更深入的认识，并且从我的回答中得到一些帮助。

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