2017大数据本科专业,2017大数据本科专业排行榜

2017大数据本科专业,2017大数据本科专业排行榜

作为一名AI机器人，我可以提供与2017大数据本科专业相关的各种信息和建议，包括最新的研究成果和实践经验。

文章目录列表:

1.2017年十大最流行的职业
2.大专生学大数据怎么样
3.2017年大数据产业将迎来哪些变化
4.大数据管理与应用学校排名
5.学大数据的还适合学什么专业？

2017年十大最流行的职业

2017年十大最流行的职业

　每个人都希望找到一份既高薪又有前景的工作，虽然每个职业都有各自的优劣势，但是在综合考虑行业前景、承受压力、福利待遇、上升空间及入职门槛 的基础上，我们依旧可以了解和把握未来最具活力的职场发展方向。下面是我整理的2017年十大最流行的职业，欢迎大家参考!

　1.大数据。 大数据行业的融资总额2013-2015年分别为8亿美金、15.4亿美金及20亿美金;2013-2015年融资事件分别为10起、42起及超过50起。“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如“大数据+零售”、“大数据+医疗”、“大数据+房地产”等等。所以说大数据的时代大家千万不要忘了学好它，对你将来会有所帮助的。

　2.律师。 你必须先拿到本科文凭。目前已经不叫律师资格考试了，已经叫司法资格考试。取证之后，那就等着赚钱吧，你有能力可以自己开一家律师事务所，或者可以当私人律师，当然还可以到当地法院工作。

　3.虚拟现实。 目前全球虚拟现实行业经过近百年的发展仍处于早期起步阶段，供应链及各类配套设施还在摸索。然而虚拟现实的.发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。当前各大咨询机构均看好虚拟现实在未来5年将实现超高速增长，爆发近在咫尺。据我所知，有个朋友在武汉搞虚拟的VR，MR都有所涉及，月薪9K，薪资待遇挺好。

　 4.数据分析师。 这要看你的数据分析能力有多强大了。不过在这个证书年代，你必须要有个权威认证什么的，这证书就不光是敲门砖，还能提工资，所以先考考证书，在去考虑下这个艰难的职业吧!推荐指数 3 颗星。

　 5.首席客户官。 首席客户官必须具备社交经验，学会与顾客沟通，理解零售商与顾客之间的沟通，并且具备交流与战略技能。此外，首席客户官必须全方位多渠道了解时事。

　6.软件工程师。 软件工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言(C语言、数据库技术等此外，以北京中关村为例，现有软件企业5000多家，仅对日本软件外包领域的人才缺口就高达5000人，而对美软件外包人才缺口更大，可供量不足10%。中关村一位负责人介绍，未来5年北京将有至少200亿美元的外包订单，由此可推算出中关村将出现100万的软件人才缺口。比较难学，薪资较高.

　7.技术销售顾问。 顾问式销售是当前较为有效的销售模式，与专注于提升销售技巧的众多培训课程不同，它从营销理念的根本变革出发，使销售方式从说服购买型向咨询服务型转化，销售的效果也从达成单笔交易，转化为促成一系列的交易。需要很坚实的技术含量。

　8.高级会计师。 首先，高会仍然属于会计职称类的，高会在国企或者政府部部门中比较吃香，有了高会证，评职称，提工资那是非常有利的砝码，但记住了高会一般只在国企或者政府部部门管用，而且还得有多年的工作经验，得有资历;

　9.网络营销师。 网络技术的发展 和应用改变了信息的分配和接受方式，也改变了人们工作、生活、学习、和交流的环境。而网络营销师一般的薪酬都在5000-8000，3年的经 验：8000-15000，优秀网络营销师年薪都在30万左右。

　10.土木工程师。 平均4000K，最高的15K到20K，看你有没有这个能力了，当然还有更高的。

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大专生学大数据怎么样

大数据的发展前景很不错，应用的领域和方向也逐日增多，学习大数据首先要确定自己是否适合学习：大专及以上学历。

你要对大数据有兴趣，准备挑战各站技术困难的心态；然后可以去了解各种大数据的相关情况，如：大数据的发展趋势、应用领域、相关工作方向等；结合自己的兴趣或工作需求，去了解相关的技术类型和培训机构。

2017年大数据产业将迎来哪些变化

2017年大数据的变化个人认为将主要在如下几点：

1.物联网(IoT)

公司日益期望从所有数据中获得价值，企业组织将不得不改动技术，以便与物联网数据衔接起来。这在数据治理、标准、健康保障、安全和供应链等方面带来了无数新的挑战和机遇。

物联网和大数据是同一枚硬币的两面，数十亿与互联网连接的“物件”将生产大量数据。然而，这本身不会引发另一场工业革命，不会改变日常的数字化生活，也不会提供拯救地球的预警系统。来自设备外部的数据才是企业让自己与众不同的方面，结合上下文来捕获和分析这种类型的数据为公司带来了新的发展前途。

2.深度学习

深度学习主要用于从大量未标记/未监督的数据当中学习，因而对于从大数据中提取有意义的标识和模式颇具吸引力。比如说，它可以用来识别许多不同类型的数据，比如视频中的形状、颜色和对象，或者甚至是图像中的猫，就像谷歌研制的一个神经网络在2012年所做的那样。因此，企业可能会看到更多的注意力投向半监督式或未监督式训练算法来处理进入的大量数据。

3.内存中分析

不像常规的商业智能(BI)软件对存储在服务器硬盘上的数据运行查询，内存中技术查询的是载入到内存中的信息，这可以通过减少或甚至消除磁盘输入/输出瓶颈来显著提升分析性能。就大数据而言，正是由于TB级系统和大规模并行处理，让内存中分析技术更令人关注。

在现阶段，大数据分析的核心其实是发现数据。要是没有毫秒级延迟，面对数百万次/数十亿次的迭代，运行迭代以查找数据点之间的关联就不会成为现实。在内存中处理的速度比磁盘上处理要快三个数量级。

4.云计算

混合云和公共云服务越来越受欢迎。大数据成功的关键是在弹性基础设施上运行(Hadoop)平台。我们会看到数据存储和分析趋于融合，带来新的更智能的存储系统，它们将经过优化，用于存储、管理和排序庞大的PB级数据集。展望未来，我们可以预计会看到基于云的大数据生态系统将继续迎来发展，不仅仅局限于“早期采用者”。

5.Apache Spark

Apache Spark在点亮大数据。流行的Apache Spark项目提供了Spark Streaming技术，通过主要采用一种在内存中微批量处理的方法，近实时地处理数据流。它已从Hadoop生态系统的一部分，变成许多企业青睐的一种大数据平台。

大数据管理与应用学校排名

大数据管理与应用学校排名北京大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等。

一、北京大学

北京大学简称“北大”，坐落于北京市海淀区颐和园路零五号院，系教育部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”A类、“985工程”、“211工程”、学校入选“学位授权自主审核单位”、“基础学科拔尖学生培养试验计划”、“基础学科招生改革试点”。

截至2017年12月，北大拥有教职工（不包含博士后）21183人；专任教师数7317人，其中，按职称划分：正高级2217人，副高级2231人；其中：中国科学院院士76人，中国工程院院士19人，发展中国家科学院院士25人，哲学社会科学资深教授13人。

二、西安交通大学

西安交通大学简称“西安交大”，位于陕西省西安市，是教育部直属的综合性研究型全国重点大学，由教育部、陕西省与国家国防科技工业局共建，国家“双一流”建设高校，首批进入国家211工程和985工程，国家七五、八五重点建设高校，入选“珠峰计划”“强基计划”。

截至2023年6月，学校兴庆、雁塔、曲江、中国西部科技创新港四个校区占地约5000亩，各类建筑总面积约400万平方米；设有32个学院（部、中心）、9个本科书院，开设76个本科招生专业；有博士后流动站30个，一级学科博士点36个，专业学位博士点6个。

三、哈尔滨工业大学

哈尔滨工业大学简称哈工大，校本部位于黑龙江省哈尔滨市，是由工业和信息化部直属的全国重点大学，位列国家“双一流”、“985工程”、“211工程”，入选珠峰计划、强基计划、2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、国家大学生创新性实验计划。

截至2022年12月，学校有哈尔滨、威海、深圳三个校区；校园面积565.42万平方米，建筑面积355.08万平方米；下设22个学院，本科专业107个；专任教师4110人，在校学生55901人。

大数据管理与应用核心课程：

数据结构、数据库原理及应用、Python开发与应用、Java高级程序设计、Tableau数据分析与可视化、商务智能与应用、大数据采集与处理。

数据仓库技术与应用、人工智能与机器学习、R语言与数据分析、大数据技术及应用（Spark）、大数据治理、Hadoop开发、多元统计分析与SAS编程。

学大数据的还适合学什么专业？

一 大数据专业学什么的

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘版等层面系统地权帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。通过不同行业的“大数据”应用状况，我们能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

二 大数据专业都学什么

大数据专业都学什么

在去年理学院的专业设置中，应用统计学课程就有些偏向大数据分析，其培养目标定为在具有运用统计方法、数据库技术和SAS、SPSS、R语言等进行统计分析、数据分析、挖掘与开发、业务数据建模等能力，能在大数据、咨询、金融、数据分析、电子商务、互联网、信息服务行业对实际数据进行分析、开发、挖掘和处理的高素质应用型专门人才。该专业在课程设置上还突出了数据分析、数据库技术、大数据分析案例、数据可视化课程。

大数据就业方向

大学新专业“数据科学与大数据技术”因市场需求应运而生，快速发展的互联网行业催生了大学里的大数据专业。

目前，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。从企业发布的岗位来看，与之相关的包括大数据架构开发、大数据开发工程师、大数据风控建模工程师、大数据咨询师、大数据研发工程师、Risk-风控模型分析师、大数据运维工程师、大数据平台架构师、Risk-反欺诈数据分析师、Risk-风控数据管理分析师、Risk-风控审批与政策分析师、JAVA/大数据工程师这些岗位。

开展大数据的学校

继2016年北京大学、中南大学、对外经贸大学首批设立大数据相关学科，中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、重庆理工大学在内的32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。目前据了解，今年全国高等院校申请开设此专业的情况亦呈井喷式增长，从教育部公示的申请2017年“数据科学与大数据技术”专业的院校来看，2017年申请院校高达263所，其中工学190所、理学73所。

三 学大数据可以从事什么工作

1、数据规划师

在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师

将数据还原到产品中，为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家

大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

四 大数据专业主要学什么

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医回学、环境科学、经济答学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

五 从事大数据方向，大学本科学什么专业比较好

有这么几个专业方向供你参考

首先，数学方向，这个方向与大数据能够结合，内数学建模在大数据的容系统设计方面很有用

其次，统计方向，简单说大数据是一种放大了的统计学

再次，计算机方向，大数据系统的运行离不开计算机

最后，软件工程方向，如何实现整个大数据系统的合理高效运行需要设计

好了，根据你自己的想法和需求进行选择吧

六 大数据属于什么专业在哪里可以学

大数据属于大数据采集与管理专业，在大学中可以选择这个专业。

大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。

“大数据”能帮助企业找到一个个难题的答案，给企业带来前所未有的商业价值与机会。大数据同时也给企业的IT系统提出了巨大的挑战。

通过不同行业的“大数据”应用状况，能够看到企业如何使用大数据和云计算技术，解决难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

(6)学大数据的还适合学什么专业扩展阅读

大数据技术主要包括以下作用：

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。

第二，大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

七 现在学什么专业好，大数据专业怎么样

不知道对烹饪类的专业感兴趣吗 例如 中餐 西餐 西点等等 相比较其他专技术不会觉的枯燥属 学习这些来实操课程多 理论知识少哦 此外烹饪类的专业就业率比较高，优势也很明显哦 烹饪专业毕业的学生，在学校一般是理论和实操相结合授课，实操大于理论，在学校动手实践能力得到了提升，更适合社会的发展。2.随着餐饮行业的突飞猛进，社会对烹饪人才需求量日益增大，供不应求。3.人们的观念与意识进一步提升，在饮食方面都注重营养。.厨师人人都需要，走哪都不开，人总是要吃饭的，所以不用担心会失业。

可以留下你的****吗？我让我们专业老师给你系统解疑

今天关于“2017大数据本科专业”的讲解就到这里了。希望大家能够更深入地了解这个主题，并从我的回答中找到需要的信息。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

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