mit的msf本科专业构成,mit msf
- 留学本科专业
- 2024-11-07 19:58:58
好的,现在我来为大家谈一谈mit的msf本科专业构成的问题,希望我的回答能够解答大家的疑惑。关于mit的msf本科专业构成的话题,我们开始说说吧。
文章目录列表:
1.美国大学前100名的学校研究生阶段开设msf(不是金融工程哦)专业的学校有哪些2.美国大学金工/金数专业申请到底有多难
3.本科学金融数学,研究生可以就读那些方向?
4.留学美国商科专业有哪些方向可以选择
美国大学前100名的学校研究生阶段开设msf(不是金融工程哦)专业的学校有哪些
太多了 都msf了当然是研究生了。。。master of science in finance么
最好的 mit 但是那个项目很quant
top20里的还有wustl 但是也很quant 然后vanderbilt的不错 没那么quant
再接下来的话 boston college,rochester,umd,syracuse,case western reserve,boston unicersity(这个比较math),northeastern,clark等等等等 太多了 我就不一一列了
有问题可以消息我
美国大学金工/金数专业申请到底有多难
在技术性强的专业中,这类专业申请难度最高,很多“高手儿”都折在这个专业上,最后颗粒无收的不在少数。今天早上接到一学生家长电话,他去年7月曾数次电话咨询,学生是国内TOP3大学工科背景,托福100+,GRE
320+,有某证券公司实习经历,一段儿工程专业科研经历,今年申请结果都收齐了,全部“悲剧”了。我一点儿都不意外,因为我见过太多“过度自信”的学生,由于对这类专业的实质把握不准、对申请形势估计不足。殊不知,这类专业云集了几乎所有专业背景的申请人,不信我们来分析一下:
01.数理背景的申请人
数理背景(数学、统计、经济学、物理等)的申请人这类申请人有着非常强的数理背景,而不仅仅是标准的高数、现代、概率与数理统计,而是数分、常微分、偏微分、实变、复变、统计学、博弈论、随机、回归。。。等等。但这类申请人的弱点通常是programming(编程),而programming在这个专业里,就是个工具,C++是工具,Matlab也是工具,当然如果会用Python就更好。即便没有,但如果有针对性的去弥补,是相对容易的。
举个例子,我一个美本客户,统计专业背景,数理背景是够用的,programming虽然和CS的学生比有差距,但在大三minor in CS, 最顶级的金工项目录取了4个,包括哥大、伯克利(16,000万美金奖学金)、纽大(7,000美金奖学金)、康奈尔。而学生本科金融的课程为零,为什么申请金工/金数项目,没学过金融能被这些顶级项目录取呢?就是因为美国大学不care你金融的背景,而最介意你数理的背景。因为你是去做modeling(模型),pricing
(定价), validation(校验)的,这些是学这个专业的核心能力。
所以,当你听到留学中介的顾问们跟你讲,多选金融的课程,对申请金工是有很大帮助的,这顾问就基本是外行了。
02.工科背景的申请人
工科背景的申请人(EE、ME、IE当然也包括CS的)在工科背景的申请人中,以学CS的为主力,大家都戏称CS为“码农”,而把金工戏称为“矿工”,
从“码农”变身为“矿工”,虽然本质还是“工”,都是干“体力活儿”的,但贴上了“金”字儿,大家觉得也值了。正是出于这样的目的,无数工科背景的申请人扎堆儿申。这类申请人的在programming上是非常容易突出的,因为计算机在工程领域的应用十分广泛。但反过来,数理背景的缺失,通常弥补起来会难度很高。遍地都是的“美赛”(MCM)和“国赛"(CUMCM)已经很难弥补这方面的背景缺失。如果是美本的学生,可以通过minor和选课进行弥补;如果是大陆本,要想修个辅修专业基本会被累死,没有个10几门课程是很难的。因此,如果你是纯工科的背景,加强数理背景一定是重中之重。
工科学生的数理背景我们称之为“标配”,为了和数理背景更强的学生竞争,也有很多途径来弥补。比如,在很多工科的项目中,有涉及到算法、优化、模型的部分,这部分内容是相对容易挖掘数理背景的;还比如,我曾经一个客户设计了选课方案,其中一部分跑到北大去选,另一部分跑到美国大学的SUMMER去选。在T,G基本达标的情况下,也拿到了U.Chicago的MSFM的录取,要知道这个项目对math
skill要求还是很高的。
03.商科背景的申请人
还有相当多的商科背景(金融、会计、市场等)的申请人。说到这里,我得多说两句,对于金融背景的申请人,如果去申金工专业,仔细掂量和上面两类人相比,你的优势在哪里?硬拼技术,拼代码,应该怎么也拼不过的,但是并不是所有的项目都招一堆技术大牛modeling
来programming去的,美国大学通常会考虑学生背景的diversity(多样性),因此对于这种技术性超强的项目并不是完全没有机会;并且,有些项目除了技术外,还是很看重business
skills,这类项目可能即不在工学院,也不在文理学院,而是在商学院,但将来的出路和金工金数没有差别,这类项目是商科背景学生要重点考虑的。
可能有些人知道,MIT怎么没有金工/金数呢?其实不是没有,而是MIT的这个项目设立在Sloan商学院下了,其中的MSF下,就有专门的Quantitative方向,类似的项目还有WUSTL(圣路易斯华盛顿大学)的MSF,下面有个Q-Track。。。等等。
今年我有个英本(2:1学士学位)的学生,折换成美国的GPA大约3.4,GMAT
650,就是瞄准这类项目申请。MIT是不太可能录取了,因为分儿还是不太够,但WUSTL还是顺利的拿到了面试,拿到面试后,我们的优势就非常明显,最终学生被WUSTL录取了。
对录取核心把握不准确,导致申请定位有偏差,特别是在某些留学中介的所谓专家误导下,连实习定位都是错的,甚至在申请材料中生搬硬套,屡见不鲜。前面我们谈到了很多技术性很强的学术背景知识,但光有这些是不够的,还需要有experience来支持你这些学术背景在相关行业的应用。因此,几乎所有的申请人都知道,实际应用的能力很重要,要通过实习来体现。但什么样的实习是匹配的呢?如果你的顾问和你讲,“金融工程么,去找个银行去实习,或者金融公司,或者证券公司做实习”,那基本可以判断这个顾问没有理解金工、金数专业的本质。
事实上,由于我国金融体系的监管机制,决定了在金融企业中的衍生品有限,因此,大学本科生在企业的实习中接触到实质相关的内容是十分有限的。那什么样的实习内容是相关的呢?举个例子,对于某种金融产品,比如股票、期货、期权,通过分析产品的特性开发交易策略,而这种交易策略是量化的,这样的实习经历就更相关。这里只是简单提了这些概念,真正去判断相关的实习经历,是需要花时间去分析所实习中的工作职责,可能应用到的知识、原理、方法。如果你不能判断实习中的技术性,最好不要在文书中生搬硬套,别动不动就optimize、model之类的往上招活。。。对于美国的那些professor来说,你做的一切可以被人一眼看穿的。那真正找不到这样的实习怎么办?如果我是你的顾问,我会老老实实的分析大学期间做的各种project,
这些虽然不是实习中的应用,但如果真的懂,至少可以体现我匹配的skills及解决什么问题的能力。
抱着金工金数申,你可能会死的很惨。这句话是什么意思呢?了解这类专业的学生可能知道,美国顶尖的金工金数项目重合度非常高,不论你看US
NEWS,Quantnet, TFE Times,
等机构的排名,虽然同一个项目在不同机构的排名会有差别,但如果把范围圈定在15-20所左右,这些项目几乎是固定。也就是说,如果一个学生申请10-15所学校,你和几乎所有的申请人锁定的项目超过2/3是一样的,不论你是美本、英本、大陆本,
还是数理背景、工程背景、商科背景,这件事儿还是很可怕的。
因此,在5,6年前金工、金数还不像现在这么热门的时候,我就提出了multi-solutions的解决方案:即金工、金数的顶级项目该申就申,但不要“抱着”申,要跳出这样的项目寻找更多的相关项目。比如,今年我有个美本纯商科背景的学生,在我们第一条分析中,应该属于学术背景相对弱的,但却录取了杜克大学商学院的量化管理硕士项目,这个项目的技术强的同时,比如课程涉及pricing,
applied probability & Statistics,Data Visualization, Decision
Strategy &
Modeling,还非常注重学生的Business Context的培养。类似的项目还有很多,比如,我们之前提到的MIT的MSF,
WUSTL的MSF
Q-Track, 甚至有些IEOR下的项目,和纯的金工金数的课程重合度非常高。选择具有同样就业前景、学到同样技能、但并不损失学校质量的program,
你会发现,海阔天空在勇敢以后,要拿multi-solutions将命运的锁打破,你会和阿信一样厉害:).
本科学金融数学,研究生可以就读那些方向?
1、General Finance的硕士项目,就是我们一般意义上的金融硕士。对于数学要求有但是不是非常高。好的项目有MIT的Msf,vanderbilt的Msf等。这些项目毕业后的职业路径一般是投资银行的投行部,或者去企业里做金融。
2、继续攻读金融数学项目,对于数学和编程的要求比较高。世界顶尖的项目有UC Berkeley的MFE,Princeton的Msf,卡内基梅隆的computational finance等。这些项目如果留在国外,可以去对冲基金或者投行做衍生品定价。但是回国的话因为金融衍生品市场极小,所以用武之地比较局限。
3、数量经济学硕士,也就是离开金融行业转而进入经济领域了。牛逼的项目有牛津大学的M of financial economics或者Duke和LSE也有相关项目。此类项目毕业后比较适合进入政策性银行,做政策制定:比如国家央行或者世界银行都是你的理想选择。
4、Actuarial精算硕士,相对选择的项目不多,职业路径也是以保险公司里的定价部门为主。所知好的项目有滑铁卢大学的精算硕士。
扩展资料
金融数学主要的研究内容和拟重点解决的问题包括:
一、有价证券和证券组合的定价理论
发展有价证券(尤其是期货、期权等衍生工具)的定价理论。所用的数学方法主要是提出合适的随机微分方程或随机差分方程模型,形成相应的倒向方程。建立相应的非线性Feynman一Kac公式,由此导出非常一般的推广的Black一Scholes定价公式。所得到的倒向方程将是高维非线性带约束的奇异方程。
研究具有不同期限和收益率的证券组合的定价问题。需要建立定价与优化相结合的数学模型,在数学工具的研究方面,可能需要随机规划、模糊规划和优化算法研究。
在市场是不完全的条件下,引进与偏好有关的定价理论。
二、不完全市场经济均衡理论(GEI)
拟在以下几个方面进行研究:
1.无穷维空间、无穷水平空间、及无限状态
2.随机经济、无套利均衡、经济结构参数变异、非线资产结构
3.资产证券的创新(Innovation)与设计(Design)
4.具有摩擦(Friction)的经济
5.企业行为与生产、破产与坏债
6.证券市场博弈。
百度百科-金融数学
留学美国商科专业有哪些方向可以选择
美国商科热门专业
1、金融(Finance)
金融专业是美国商科研究生申请人数最多的专业之一,因为如果你想进入华尔街工作,那么金融其实是最对口的。金融专业也有很多侧重点不同的小分支,这些分支包括量化金融、市场、投资、风险管理等,大家在申请专业的时候要看清自己选择的专业。另外有些同学担心自己没有“人脉”,毕业后不好在金融圈里找工作。小编建议你可以辅修第二专业,比如数学、计算机,在找工作的时候会有更多优势。
2、会计(Accounting)
会计专业也是商科里申请人数比较多的,因为会计专业相对于金融、经济来说,更强调实用性,因此会计专业的就业能力是很强的。虽然现在是由于各种原因,世界的经济发展预期都不太乐观,但是只要有公司,就会需要会计,相比于其他专业,会计专业可以说是受冲击比较小的、稳定的专业之一。
会计专业通常设置在管理学和商学院下面,该专业可能有先修课程要求,比如:宏观经济学原理、微观经济学原理、统计介绍、财务会计介绍、管理会计介绍等。美国院校一般将会计分为审计和税务两个方向。
3、工商管理(MBA)
MBA专业相信致力于报考商科专业的人不会陌生,这个专业要求申请人有工作经验,一般要2-5年。所以刚毕业的学生是不能申请的,因为MBA培养的是具有一定人脉和积累的商业精英。MBA专业的分支方向包括:金融、会计、酒店管理、市场营销、人力资源、房地产等。一般在经济领域从事管理工作年薪较高。
4、商业分析(BA)
商业分析专业由于其跨学科的特点和在就业市场的需求度,成为了这几年商科专业中不折不扣的黑马。
如果你对大数据感兴趣,又不想做纯学术,想学些商科方面的知识,那么商业分析专业正是一个完美的结合。
大部分学校的商业分析开设在商学院或者管理学院下面,比较火的商业分析项目有MIT的商业分析、南加大的商业分析等。
5、信息系统管理(MISM)
这个专业一般会设置在商学院和信息学院下,设置在商学院下的更偏商科,设置在信息学院下的需要具备计算机相关的技能。该专业可以让学生掌握技术管理的相关技能,和现在热门的计算机专业做一个结合,其课程主要与电脑、网络以及IT系统打交道。
如果留学读商科,GMAT考试可以提前准备起来,成绩有效期为5年;另外目标院校的要求也可以提前了解,做好申请时间规划。
每个学校的不同专业都会有自己的特别要求,如果需要了解各大学更为详细的申请要求,可以通过留学志愿参考系统按照自己的院校背景和成绩情况查询一下过往的申请的成功案例。
留学志愿参考系统如下:
/dingwei/?ozs=300-311
在留学志愿参考系统中我们会看到自己院系的师哥师姐们都去了哪些学校,具体申请了哪些专业,他们都考了多少的语言成绩,用了哪个留学中介等信息。
查询如下图:
今天的讨论已经涵盖了“mit的msf本科专业构成”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息,并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论,请随时告诉我。
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